面對瞬息萬變的科技浪潮,AI已不再只是輔助工具,而是深刻改變人類生活與思維的力量。教育,作為塑造下一代能力與價值觀的核心環節,更首當其衝地面臨挑戰與機會並存的局面。

(圖/English Career)
AI人工智慧時代的教育至少有四個重要進展方向值得關注:考試與評量方式的AI轉型、在不同學習階段的AI應用策略、加強下一代「人類獨有的核心技能」與深度思考能力的培養、提升語言教育的層次。
AI引領評量與教學全面革新
- 從評量標準答案到批判思維力:AI時代考評方式的必要轉型
AI時代,每個教育體系首先都要認真思考:目前教授的技能是否真的重要?亞洲國家教育評量普遍以考試制度為主,考題都有標準答案,但快速找到標準答案正是人工智慧最擅長的事。如果考評制度不做相應調整,我們培養出來的學生反而會成為最容易被AI取代的一群。
但這不代表要廢除考試,而是要改變考試方式。單純找標準答案是AI的強項,但這種考評方式能測驗批判性思維力嗎?當然也是可以,但要設計與現實情境符合的應用考題,評量學生能否找出真正解決問題的方法。
舉例來說,法國的學位考試經常要求學生針對哲學課題或社會議題進行深度論述;新加坡的升學數學題則著重在現實世界的應用和解題思路的展現,這些都是很好的考評方式範例。
這樣的評量方式,難度確實會提高,但未來會有更好的AI評量系統協助我們。例如透過人工智慧輔助的大規模口說和寫作能力評量方式,配上適當的新評量指標,可以發展出更有深度、也更有意義的AI測評方式。
我們需要告訴自己的是,雖然未來的評量挑戰看起來更難了,但我們也擁有了更有效率與能力的AI評量工具與手段。
- 因材施教的應用AI教學方式:不同學習階段的策略規劃
在葳格國際學校,不同學習階段的應用AI教學策略皆不相同。我們堅持幼兒園階段要減少AI使用,這個年紀的孩子最需要的是與人相處、認識自己和世界。他們應該專注在與環境的互動,而不是盯著螢幕依賴AI。
到了小學階段,可以從藝術類的AI應用教學開始,比如用AI創作圖畫或歌曲。這不只是玩樂!當孩子要用AI創作,就必須學會完整描述自己想要的作品特色,才能獲得理想成果。例如,要AI畫一幅「夕陽下的海邊」,孩子需要描述想畫出什麼樣的夕陽、海浪的樣子、沙灘的顏色…等。這正是對世界進行分類和理解的過程。
特別要注意的是寫作訓練。寫作必須在課堂內完成,因為寫作不只是文字堆疊,更是在腦中將複雜觀念重整、組合的過程,這個過程雖然辛苦,卻是極佳的思考訓練。
我們在學校會看到很多現場即席寫作的案例,如果讓學生回家寫作文,他們很容易直接用AI生成寫完內容然後直接貼在作業上。表面上看來作文能力似乎大幅提升,實際上卻失去了真正掌握寫作過程的能力,而這樣的能力在真實的測驗中是測不出來的。許多研究都已呈現了人工智慧使用過度之後所出現的認知債(Cognitive Debt)。在我們讓學子體驗到人工智慧寫作力的新奇時,我們更應該同步追求寫作過程中所需專注、聚焦與深度思考的能力。
核心技能成未來競爭關鍵
- 學習深度勝過廣度:培養專注力與下一代「人類獨有的核心技能」
AI時代教育機構最需要專注什麼?我建議參考OECD、麥肯錫或美國Durable Skills等單位研究的「核心技能」,共同特點在於以人關懷為核心,這是AI最難取代的能力。包括批判性思維力、創造力、高情緒智商(EQ)、團隊協作力等能力。
但我要強調,教育不是二選一。過去我們只重視知識,較少強調以人的關懷為核心的技能。現在相對於AI能快速產出大量運用資訊的能力,此核心技能的重要性自然提升。但大數據產生的知識依然重要,因為充分而深度的知識是一切學習發展的基礎。
在短影音盛行的時代,學生容易滿足於AI提供的淺層答案,以為這樣就夠了。但如果只停留在淺層答案,未來的價值就只等於AI按兩下就能輸出的內容。
我相信此刻我們最需要強化兩件事:「深度思考能力」及「高度專注力」。如何對每個議題進行深入研究,將是AI時代區分學習者程度的關鍵。而要達成深度思考能力,高度專注力是必要前提。沒有專注力,深度學習的困難會更高,我相信專注力將是未來最稀缺的資源,而誰能夠找到讓學習者擁有高度專注力的途徑,誰就會在未來注意力短缺的時代讓學子脫穎而出。
- 超越語言文法正確性的語言教育:從文法正確性到提升語文溝通力
最後,我想談談我的老本行:外語教育。很多人認為AI衝擊了翻譯和口譯後,可能不再需要語言教學。我雖然同意AI對翻譯與口譯產業的價值,但是我並不同意外語教育也同時失去意義與價值的看法。
根據CEFR歐洲共同語言參考架構,語言教學分為三個層次。第一層是語言學(Linguistic)層次,關注語法和詞彙的正確性。這是傳統語言教學的重點,也是目前大部分語文教學課程的天花板。但這正好是AI已輕易能達到的水準,如果教學持續維持在這個層級,那未來的外語教學成就確實堪憂。
但既然AI已經突破了第一層天花板,語言教師應該把眼光移到第二層、第三層天花板。第二層是社會語言學(sociolinguistic)層次,不只看語言對錯,更看是否適合當下的語文情境。比如學術英文要求嚴謹精確,職場英文講究溝通效率及簡潔性,日常生活對話情境則講究親切自然,例如面對長輩要懂得使用敬語,在國際場合要理解文化、宗教差異,這些都是第二層次的能力,也是正確溝通之後需要優先追求的目標。
第三層是語用層次,這是語言教師真正需要發展的領域。舉個例子,自我介紹時不能只是敘述「我叫什麼名字、我來自哪裡、我的興趣是什麼。」而是要讓人印象深刻、想要進一步認識你。
這不僅是語言能力,更是一種溝通策略,如何說一個引人入勝的故事?如何提出讓對話深入的好問題?如何學會同理心讓人感到你是理解他的傾聽者?能夠教授這些關鍵能力的語言教學者,絕對會是AI時代閃耀的教師新星。
在AI教學變革中穩健前行
面對AI時代,我相信這四個教學新方向都是教學領域亟需發展的。但我們也不能完全拋棄傳統教學方式,因為社會、家長和學生的觀念轉變需要時間,不管是個人教學者還是教育機構,都必須在顧好既有教學方式的同時,也發展新的AI教學方式。
這就像企業的第二曲線:舊曲線還沒結束,新曲線要開始的時刻,是最困難也最關鍵的。如同企業需要一邊維持既有市場,也要一邊開拓新領域,教育也需要在傳統與創新之間找到平衡。而每個能撐過挑戰,順利發展出第二曲線的個人教師或是教學機構,通常都是會在未來AI時代穩健地推動教學變革者,讓師生在學習曲線上綻放新的微笑。
文/李海碩(葳格國際學校總校長)