自2022年底ChatGPT問世以來，全球科技巨頭紛紛推出大型語言模型（LLM），包括Google的Gemini、Microsoft的Copilot，以及中國的DeepSeek-R1、V3等。AI應用快速湧現，進入百家爭鳴的「戰國時代」。這股浪潮如海嘯般席捲各產業與教育現場，從企業人才管理到各學科的課程設計、教材研發、教學方式；從各國發展主權AI到建置防護機制，再到AI監管與治理，都不斷地被AI新工具與應用衝擊。人資專家、教師、學員等角色也正被重新定義。
進入2025年後，新AI工具突飛猛進，更快速滲透到日常生活與工作場域。無論是企業決策、行政流程或學校教學，都因AI的普及而發生結構性的典範轉移。面對這股AI產業革命新趨勢，台灣如何推動AI化教育變革，已成為人才發展的關鍵課題。
為回應此趨勢，GEAT台灣全球化教育推廣協會於今（2025）年三月舉辦「AI Next」座談會，邀請多位教育與產業界專家，共同探索如何將AI素養融入通識教育，以及教師、學生與職場人士應如何提升AI技能。與會專家學者經熱烈地腦力激盪，提出豐富的策略與建議，內容涵蓋制度設計、課程安排、師資培訓與未來治理藍圖，以下為精華摘要。
GEAT舉辦「AI NEXT」座談會，多位產學界代表展開一場跨領域對話，探討AI時代下的教育轉型契機與挑戰。（攝影／朱韻縈）
AI不只是工具 也是學習夥伴與共創者
座談會由GEAT監察人甯耀南主持，他以美國政府的AI應用案例為切入點，分享川普2.0政府如何透過Elon Musk成立的「政府效率部」（DOGE），運用精通AI的青年團隊重塑行政流程，裁減人力、揭露弊端並節省龐大預算。雖然改革過程中伴隨爭議，最終導致部門被迫解散，但也開啟了以AI輔助行政管理變革的新篇章。
相較於美國政府在AI工具應用領域的積極作為，台灣雖擁有全球領先的AI晶片及伺服器的硬體製造實力，但在建置資料中心、開發AI應用軟體及推廣AI教育方面仍顯落後。
甯耀南認為台灣教育界應積極回應這波變革，大力推動學生及人才應用AI新工具的素養教育，以及採用適當的AI科技推動教學創新。「目前多數教師僅在課程中自行嘗試導入AI，缺乏專屬學程與制度支援，這是教育體系必須正視的挑戰。」他強調，AI教育變革不應只是個人自學的選修課題，也不應只是個別教師的課餘創新活動，而必須是整個國家教育體系應進行系統性翻轉政策的急迫任務。
GEAT理事長林茂松呼應表示，AI已不只是教師教學的輔具，也是學員共學的夥伴，更是未來學生進入職場的必備技能。教育體系必須加速轉型，才能培育出能與AI共存、共創的下一代。「如果我們不正視這場變革，青年恐怕會在未來AI化職場中被淘汰。」
臺灣科技大學資訊管理系副教授、也是在美國IBM公司服務15年之久的林俊叡，分享他在課堂上的實際作法。他要求學生提交的不只是報告，而是「AI共同協作的成果」，須完整記錄與AI互動的過程。他強調，與AI協作的價值在於互動過程中能激發人類的判斷力與創造力，「學生不能以復古的心態拒絕AI，要學會讓AI成為自己的助理（Agent）與共創者。」
林俊叡補充，教師的角色不再只是知識傳遞者，也是學生以AI新工具學習知識的引導者，要教會學生如何設計提示（prompts）、判讀AI的回應，並適時調整輸出內容。學生還需要從單純AI工具使用者，成長為能「教AI」的人，並學會為AI的共同產出成果負責。
AI素養啟動未來教育，讓下一代從小建立跨域思維與判斷力。（圖／English Career）
AI實體裝置化的挑戰與教學調整
臺灣師範大學國際人力資源發展研究所創所所長、也是前任GEAT理事長蔡錫濤提醒，應正視AI技術「實體化」裝置對教育現場造成的衝擊。根據NVIDIA創辦人黃仁勳提出的AI發展四個階段：感知AI、生成式AI、代理型AI、實體AI，未來學生可能只需戴上AI眼鏡，就能即時翻譯與發音，甚至進行語音對話。這將對語言教學與評量方式帶來顛覆性的挑戰。
蔡錫濤進一步指出，這樣的變化不僅影響語言課程，也波及各專業領域。他提出疑問：「當AI能取代大部分技能時，我們到底該教會學生什麼新素養？」與會者一致認為，教育的重點應從單純的技能與知識學習轉向批判思維、跨域整合與倫理判斷，幫助學生在AI科技高度滲透日常生活及職場的時代中找到定位。
他以語言教育為例，當AI眼鏡可即時翻譯，學生或許不再需要死記硬背字彙或文法，但仍需具備跨文化溝通與判斷AI翻譯準確性的能力。因此，語言教育的重點，將從「技能」轉向「素養」──培養學生在AI環境下仍能有效且深度交流的能力。
林俊叡補充，當AI逐漸實體化，教師須重新檢視自身角色，協助學生理解AI的侷限與可能風險，避免過度依賴。他提醒，教育工作者需要具備前瞻思維，幫助學生建立自信與適應力，以面對未來充滿不確定性的AI化學習環境。
AI素養關鍵 治理與倫理意識缺一不可
AI應用的廣泛滲透，也帶來了治理與倫理上的挑戰。多位與會者建議，將AI素養納入大學通識課程，是實現跨學科整合教育的必要方式。前臺北大學人文學院院長劉慶剛指出，通識課是唯一所有學生都必修的領域，是普及AI能力的最佳切入點。他呼籲教育部與大專校院應設計通用性強、具啟發性的AI素養培育模組，涵蓋應用、判讀、倫理、法理與治理等內容。
但目前大多數學校的通識課程設計仍停留在舊有框架，與時代脫節，尚未積極回應生成式AI工具對教學方式的挑戰。劉慶剛建議通識課程中至少三學分應聚焦運用AI學習實務，要結合學習AI工具的智識與實作，並且做反思。「我們不能再禁止學生使用AI，而是要訓練他們如何負責任地使用AI。」
文藻外語大學英國語文系講座教授陳淑嬌則分享，文藻外語大學已要求各系開設AI相關課程，並採取「師生同步學習」模式，教師與學生一同探索。「我們不追求一次到位，但必須持續進步與修正。」雖然在推動上仍面臨嫻熟AI化教學師資不足、教學應用AI軟體不斷創新與課程規劃不完備等挑戰，但透過跨校交流與AI教學資源整合，將是未來突破的關鍵。
「與AI協作教學雖可提升效率與創造力，卻也伴隨倫理與各種偏誤風險。」林俊叡特別提醒，AI雖強大，卻可能產生偏見與幻覺，甚至被惡意操控。AI教育不該只教「怎麼用」，更應引導學生學會「使用AI的紀律、監督與治理」。學生與教師都有責任讓AI成為「正向演化」的工具，而非走向極端的濫用、操弄或毫無戒心地疏忽AI衍生的風險控管。
他以「AI出題」為例，說明若是教師未設計適當的引導與樣本指令，AI就容易產出不合理或偏頗題目，進而影響學生學習成就的評量公正性。他強調，教師本身也須學習如何透過prompts設計、案例示範與逐步調整來「教會AI」這種治理的意識與素養。因此AI運用倫理及風險控管將是未來AI教育的重要核心內容。
與會者普遍認為，AI素養的建構不是單打獨鬥，而是需要集體協作與制度設計的支持。AI教育應幫助學生理解AI背後的系統邏輯與治理需求，真正低風險地與AI共學、同行與共創。這樣的教育發展並沒有終點，而是在不斷演進的AI科技浪潮中持續推進。AI素養不應只是選修課程，更不應侷限於資訊相關科系，而是所有師生與現代公民都應具備的基本能力。
AI助理進入教室，讓學生在協作中培養判斷力與創造力。（圖／English Career）
教師與學生在AI化教學變革中共同成長
談及AI素養教育的落地策略，與會者一致認為，不能等到師資訓練完整與「萬事俱備」才啟動，而應採取「邊教邊學、共同成長」的模式。劉慶剛指出，只要教師具備基本AI應用能力與教學熱忱，即可先行開設導讀式或協作課程，再逐步深化。林俊叡與陳淑嬌也分別提到，教學現場可從要求學生記錄與AI互動過程、比較AI生成版本與個人修改後版本等做法開始，逐步建立學生的反思與判讀能力。他們認為，這樣能提升學習深度，也能養成「與AI共學」的習慣。
此外，多位專家強調，教師應扮演AI軟體應用的「範例提供者」，引導學生運用AI生成更符合教學目標的內容，同時也訓練學生具備「教育AI」成為有行為力的「AI助理」的能力。這將有助於建立教育場域中新型師生關係──AI化教學不再是知識的單向傳遞，而是人與「AI助理」協作的共學、共創場域。
AI不是教育的終點，而是新時代的起點。從教學制度設計、課程規劃、師資培育到學生的學習方式與價值觀轉變，AI化教育都將扮演催化者角色。唯有正視這場AI化教學革命，並以「素養」為核心設計AI化教育內容，台灣高教才有可能在全球AI產業革命浪潮中，探索出自己的AI化教育變革之道。
這場「AI NEXT」趨勢座談會探索的教學AI化變革之道，不只是要把AI納入課綱，也是要讓AI成為學習的日常，讓學生具備運用與監督AI的能力，成為人類開創新AI文明的一部分。這場教育體系的變革，將決定台灣下一代如何與AI共生、共學與共創，並塑造台灣在未來人類新AI文明演進中的先導者角色。
文、攝影／朱韻縈