身處資訊時代，無論高校、企業還是線上教育平台，學習的主要矛盾不在於教學資源不足，而是教學資源建設模式落後於資訊技術的發展。在數位轉型與全球化競爭的雙重壓力下，企業正面臨「培訓成效不彰」、「參與度低迷」、「技能落差難以量化」的困境。傳統「一刀切」的培訓模式，往往讓員工陷入「學非所需」或「自以為懂」的盲區。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）的出現，為我們帶來了一線曙光，我們可以透過自適應學習（Adaptive learning）*平台，以「微適應（micro-adaptivity）」技術動態調整內容，針對每位學習者的知識缺口、自信程度與遺忘曲線，提供個人化路徑。
最棒的數位學習不是取代教師，而是讓每位學員都感覺有位專屬導師。（圖／English Career）
利用AI優化企業人才培訓路徑
在研究企業人資培訓績效的過程中，我看到了很多成功與失敗的案例，以下舉兩個案例來看看AI如何破解企業人才培訓困境。
日立能源（Hitachi Energy）的全球培訓中心，技術團隊正面臨一個棘手的挑戰：如何讓分散在不同國家的工程師，都能快速掌握最新的變壓器維護技術。傳統的標準化課程效果有限，因為每位工程師的專業背景和學習需求差異極大。直到他們遇見了丹麥教育科技公司Area9 Lyceum的自適應學習平台，情況開始改變。
「系統就像一位經驗豐富的導師，能立即識別出印度工程師在絕緣測試上的知識缺口，或是瑞士團隊在參數設定上的過度自信。」日立能源培訓負責人分享道。透過即時調整學習內容，他們不僅將培訓時間縮短42％，更讓全球團隊的技術標準差異從±23％降至±7％。
在專業服務領域，一家國際頂尖會計師事務所正面臨數位轉型的壓力，他們需要讓重視標準流程的審計師們培養創新思維。
Area9的「案例闖關」設計成為關鍵突破點，讓專業人士在解決實際客戶難題的過程中，自然吸收效果推理（Effectuation）理論。
事務所學習發展總監表示，就像私人教練會根據學員狀況調整訓練，系統能偵測到哪位合夥人在「風險評估」單元遇到瓶頸，自動提供補充案例。最終，100％的學員都掌握了創新理論，並將之應用在日常審計工作中。
（製表／English Career）
個人化學習引領人才成長新趨勢
人力資源專家指出，這些成功案例揭示了一個重要趨勢：未來的企業培訓將從「標準化」走向「個人化」。Area9的創新在於，它不僅能識別知識缺口，更能偵測「自以為懂」的認知盲點，這正是傳統培訓最難突破的瓶頸。
「最棒的數位學習不是取代教師，而是讓每位學員都感覺有位專屬導師」。當科技開始真正理解學習者的需求，企業培訓才能從「必要之惡」轉變為「競爭優勢」。這就是Area9給全球企業最重要的啟示：最好的學習，永遠是為你量身打造的那一種。
如花旗集團曾在其全球視野與解決方案研究報告指出，自適應學習會是該集團測試和投入的範疇，原因是它有多方面的好處：
- 使用者將更多的時間花在他們需要學習的內容上，而將更少的時間花在已知的內容上，從而優化他們有限的時間。
- 在該集團的內部研究中，透過非同步電腦輔助學習所花費的平均學習時間減少了5％到12％，當乘以20萬名員工和指定培訓的次數，顯著降低了集團的硬成本，並減少了對機會成本的影響。
- 由於集團現在可以「看到」他們選擇查詢集團裡任何群體的技能缺陷（skill deficits）和不懂得自己不懂（unconscious incompetence）的情況，因此透過這種方法獲得的匯總數據是令人信服的。
總括而言，現今的企業和各種機構，對學習與發展（L&D）愈加重視，特別是AI人工智慧的出現，各機構均希望其人員能有效學習各種與AI相關的知識，從而增強企業的競爭力，自適應學習也因此變得日益重要。
* 註：Adaptive learning 台灣普遍翻譯為「適性學習」。
文／方釗（香港恒生大學知識交流學院、未來智慧培訓中心聯席總監）